Sozionik ist ein neues Forschungsfeld zwischen Soziologie und Künstlicher Intelligenz, dessen Konturen sich erst allmählich auszuprägen beginnen. In der Sozionik geht es um die Frage, wie es möglich ist, Vorbilder aus der sozialen Welt aufzugreifen, um daraus intelligente Computertechnologien zu entwickeln. Die Zielsetzung des Schwerpunktprogramms ist, das Innovations- und Anwendungspotential künstlicher Sozialität auszuloten und die Grundlagen für eine sozionische Technikentwicklung zu erarbeiten. Um dies leisten zu können, ist das Forschungsfeld für eine breite Kooperation von Informatik und Soziologie und für unterschiedliche Theorien, Methoden und Techniken zu öffnen. Dazu bedarf es der thematischen wie auch der interdisziplinären Vernetzung durch "Tandemprojekte", die von Informatikern und Soziologen gemeinsam verantwortet und durchgeführt werden. Das SPP geht dabei von folgenden Problemstellungen aus: (1) Die moderne Gesellschaft bietet ein reichhaltiges Reservoir an Vorbildern für die Modellierung von Multiagentensystemen. Dabei kann die Informatik von der Adaptivität, Robustheit, Skalierbarkeit und Reflexivität sozialer Systeme lernen und ihre Bauprinzipien in leistungsfähige Technologien umsetzen. (2) Umgekehrt kann die Soziologie von der Informatik profitieren, indem sie die Multiagententechnik als Simulationswerkzeug zur Überprüfung und Ausarbeitung ihrer eigenen Begriffe, Modelle und Theorien nutzt. Hier eröffnen sich neuartige Möglichkeiten, um dynamische Wechselwirkungen zwischen Mikrophänomenen (soziales Handeln) und Makrophänomenen (gesellschaftliche Struktur) nachzubilden und experimentell durchzuspielen. (3) Schließlich stellen die zukünftigen Anwendungen von "hybriden Gemeinschaften", die aus künstlichen Agenten und menschlichen Nutzern bestehen, eine ganz besondere Herausforderung für beide Fachdisziplinen dar. Hier geht es darum, zu untersuchen, wie die Hybridgemeinschaften unseren zukünftigen Umgang mit Technik (und mit unseren Mitmenschen) verändern werden.
"Socionics" is the designation of an interdisciplinary research framework which combines Sociology and Computer Sciences (especially Distributed Artificial Intelligence). The objective is to develop intelligent computer technologies by picking up paradigms of our social world and to use computer technology in order to verify and to develop sociological models of societies and organizations. Five projects are cooperating in a tandem-structure with at least one partner from Sociology and one from Computer Science forming a virtual research unit. Work in Socionics demands from sociologists to precisely specify the conceptual apparatus with which they observe and explain the unique features of human society (flexibility, combined with ultra-robustness). From computer scientists, it demands that they design large-scale systems, which are in the end non-deterministic. To both, it offers a fascinating potential to stimulate interdisciplinary research and to develop innovative applications. Research in Socionics claims to address three aspects of computational social intelligence: (1) It strives to develop new techniques and methods in DAI by sociologically enhancing the construction of large-scale multiagent systems beyond the scope of contemporary approaches. The reference here is clearly “computational”. (2) The use of computer models in sociological theorizing marks the “sociological reference”, claiming to gain new perspectives on classical problems of sociology, as well as new methodologies to reason about them (e.g. agent-based social simulation). (3) Finally, since they are directly involved in the development of new technologies with a “praxis reference”, researchers in Socionics also gain deep insights into hybrid artificial societies, in which human beings and technical agents interact on the same level.
Professor Dr. Thomas Malsch
Arbeitsbereich Technikbewertung und Technikgestaltung der Technischen Universität Hamburg-Harburg
Schwarzenbergstraße 95 · 21073 Hamburg
Tel.: (040) 42878-3650 · Fax.: (040) 42878-2635
E-Mail: malsch@tu-harburg.de
Further Information: www.tu-harburg.de/tbg/Deutsch/SPP/Start_SPP.htm
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